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Comment effectuer des traitements par lots
Voici une liste de méthodes ou d'applications pour effectuer des traitements par lots sur des images ou des fichiers.
il existe tout plein d'autres logiciels …
Renommer des fichiers
Renommer en masse des fichiers ou des dossiers informatiques d'une façon automatique est un exemple de traitement par lots. En voici les principales fonctions :
- Trouver une partie du nom et la remplacer ou l'effacer.
- Changer des lettres minuscules en majuscules et vice-versa.
- Ajouter une séquence numérique (001, 002, 003…)
- Ajouter la date et l'heure (actuelle ou prise du fichier ou dossier).
- Changer la longueur du nom.
Applications
Traitement d'images
Via Gimp
Gimp est très puissant, et voici la preuve par l'exemple, via les greffons.
Script Python
Pour faire du traitement par lots, il existe un ensemble de scripts python intéressant, que l'on peut trouver ici : http://www.gimpfr.org/contrib_photolabo.php
Voici un exemple d'installation du greffon "Fileresize" (permet de changer la taille de l'image).
Procédure
Téléchargez donc le script : http://www.gimpfr.org/contrib/scripts/photolab_fileresize.tar.gz
Décompressez le, vous avez plusieurs fichier. Celui qui nous intéresse possède l'extension .py.
Copiez le dans le dossier ~/.gimp-2.6/plug-ins/ Par exemple, en ligne de commande :
$ cp photolab_fileresize.py ~/.gimp-2.6/plug-ins/
Mais attention, cela ne suffit pas ! Pour accélérer le traitement des images, il faut ajouter le traitement d'image de python, en installant le paquet python-imaging.
Puis démarrez Gimp, dans le menu "Filtres", puis PhotoLabo, Batch work et "Resize Images". Et voilà !
Via le greffon Batch Process
Voir également le greffon Batch Process disponible dans un ensemble de greffons présent dans les dépôts. Installez le paquet gimp-plugin-registry.
Autres possibilités
- Avec Fast-Image-Resizerici ce script permet de redimensionner toutes vos images rapidement !
- Avec le plugin Nautilus Image resizer.
- Avec Picasa et l'option exportation.
- Avec Phatch
- Avec SmartShine
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