✎ gscan2pdf [Wiki ubuntu-fr]

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====== gscan2pdf ======

**gscan2pdf** est une interface graphique permettant initialement de réaliser des fichiers PDF de plusieurs pages à partir d'un scanneur (ou par importation d'images déjà numérisées) ; gscan2pdf est fonctionnel sur presque n'importe quelle machine Linux/BSD... et notamment sous Ubuntu.

Ce logiciel permet en outre de concaténer plusieurs fichiers images afin d'en obtenir un seul au format PDF, composé de plusieurs pages et dont on peut définir la compression (et donc le poids) en fonction de ses besoins.
L'importation de plusieurs fichiers PDF afin de les concaténer est également possible, mais seules les images contenues dans ces PDF seront prises en compte à l'exclusion du texte. Ceci n'est pas un bug mais une limitation du logiciel.

Le scanneur est contrôlé avec SANE par l'intermédiaire de scanimage. La conversion au format PDF est faite par PDF::API2. L'exportation au format TIFF est conduite par libtiff.

gscan2pdf permet d'enregistrer aux formats PDF, DjVu, GIF, JPEG, PNG, PNM et TIFF (la possibilité d'enregistrement au format PS a été ajoutée dans les versions plus récentes, notamment la version 0.9.21, disponible depuis Hardy).

**gscan2pdf permet aussi de réaliser de la ROC** (reconnaissance optique de caractères) en utilisant au choix les moteurs de ROC [[:tesseract-ocr|tesseract]] ou [[:ocr#gocr|GOCR]] (le premier donnant actuellement de meilleurs résultats). Ainsi, gscan2pdf peut servir d'interface graphique pour la ROC avec Tesseract. L'intégration d'OCRopus pour la ROC sur des documents à mise en page complexe sera faite prochainement dans gscan2pdf (version 0.9.30 sans doute, vers mai-juin 2009).

===== Pré-requis =====

Pour utiliser gscan2pdf pour réaliser de la ROC, il faut installer [[:tesseract-ocr|tesseract]] avec ses modules de langue et éventuellement gocr (si on veut comparer !)

<note>Jusqu'à la version 0.9.19 de gscan2pdf **//(la manipulation n'est plus nécessaire à partir de la version 0.9.20)//** : lorsque les modules de langues de tesseract-ocr ont été installés, pour qu'ils soient fonctionnels avec gscan2pdf **sous Gutsy**, une petite manipulation complémentaire est nécessaire :
   * créer un dossier /tesseract-ocr dans /usr/share/ :

sudo mkdir /usr/share/tesseract-ocr

* et créer un lien symbolique de /usr/local/share/tessdata/ dans /usr/share/tesseract-ocr/

sudo ln -s /usr/local/share/tessdata/ /usr/share/tesseract-ocr/
</note>

Sous **Hardy**, une petite manip similaire semble nécessaire dans certains cas (selon le mode d'installation de tesseract) :
  sudo mkdir /usr/share/tesseract-ocr
  sudo ln -s /usr/share/tessdata/ /usr/share/tesseract-ocr/

===== Installation =====

[[:tutoriel:comment_installer_un_paquet|Installez les paquets]] **gscan2pdf**, **djvulibre-bin**, **unpaper** et **sane**.

Pour 10.04 et supérieur: [[apt://gscan2pdf]]

<note>La version de gscan2pdf disponible dans les dépôts Hardy est la 0.9.21, la 0.9.25 dans les dépôts Intrepid, la 0.9.27 dans les dépôts Jaunty, la 0.9.29 dans les dépôts Karmic. On pourrait (mais il faudrait auparavant satisfaire toutes les dépendances) installer une version plus récente (0.9.30 depuis le 1er février 2010) par :
  wget http://downloads.sourceforge.net/gscan2pdf/gscan2pdf_0.9.30_all.deb
  sudo dpkg --unpack gscan2pdf_0.9.30_all.deb
  sudo apt-get install -f
</note>

Depuis le 5 mai 2009, la version gscan2pdf_0.9.29 est disponible. Elle est dans les dépôts de Jeffrey Ratcliffe, développeur de gscan2pdf.
Depuis le 1er février 2010, la version gscan2pdf_0.9.30 est disponbile.

**Pour ceux qui veulent suivre au plus près les évolutions de gscan2pdf**, le plus simple est d'ajouter ces dépôts dans /etc/apt/sources.list :

<note important>Pensez à ajouter la clé de dépôt
<code>sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 5BC3E400</code>

</note>
Pour Hardy (également pour Intrepid, Jaunty et Karmic):
  deb http://ppa.launchpad.net/jeffreyratcliffe/ubuntu hardy main
  deb-src http://ppa.launchpad.net/jeffreyratcliffe/ubuntu hardy main

Pour Intrepid, jaunty et karmic, il n'y a pas de dépot spécifique, la version dans le dépot de Hardy fonctionne très bien.

FIXME //Il existe des dépots spécifiques pour feisty, gutsy, hardy, intrepid, jaunty et karmic//

Depuis la version 0.9.25, l'interface est maintenant correctement traduite en français grâce à Simon Leblanc.

<note tip>Depuis la version 0.9.26, il est possible d'ouvrir directement Gimp depuis Gscan2pdf (menu "outils")... ce qui permet d'utiliser certaines fonctionnalités de Gimp très utiles pour préparer un document afin que la ROC soit ensuite de la meilleure qualité possible : augmentation de la taille de l'image et de la résolution via "Image -> Echelle et taille de l'image", amélioration du contraste via "Couleurs -> Luminosité/contraste" et "Couleurs -> Seuil".</note>

===== Utilisation =====

L'interface graphique est en français. Il est donc aisé de découvrir les diverses possibilités offertes par gscan2pdf.

==== Pour la ROC avec tesseract ====

* **il est possible de réaliser directement la ROC sur le document scanné** : Menu "Fichier --> Scanner", puis, dans l'onglet "Options de la page", cocher la case "Effectuer la reconnaissance optique de caractères sur les pages scannées", sélectionner "Tesseract" comme moteur de reconnaissance optique de caractères et sélectionner la langue qui sera utilisée pour le post-traitement de la ROC. Dans l'onglet "Scan Options", il faut chercher les options permettant d'obtenir le meilleur résultat de ROC en fonction de votre document. Pour du texte imprimé en noir et blanc avec des polices de 10 à 12, le mode "Noir et blanc" associé à une résolution de 300 ppi semble convenir.

* **on peut aussi réaliser de la ROC sur des fichiers déjà enregistrés** au format TIFF (TIF), PNG, JPEG (JPG), ou image PDF... Pour cela : Menu "Fichier --> Importer", sélectionner le fichier et valider. Bien que tesseract ne puisse opérer directement que sur des fichiers au format TIFF (TIF), gscan2pdf permet de réaliser la reconnaissance optique de caractères avec tesseract sur des fichiers  aux formats PNG, JPEG (JPG)... (pour permettre cela, gscan2pdf utilise imagemagick pour convertir temporairement au format TIFF les fichiers ayant d'autres extensions).

<note>Le choix de la langue est très important pour obtenir une ROC de meilleure qualité. Veillez à sélectionner la langue correspondant à votre texte. Les noms des langues sont explicites dans la liste déroulante, sauf une : si vous avez installé tesseract-ocr-deu-f (vieil allemand), il apparait dans la liste seulement par la lettre "**f**"... à ne pas confondre avec "**français**", sinon  vous aurez des surprises ;-)</note>

**Le résultat de la ROC apparait dans la zone blanche de la partie inférieure de la fenêtre gscan2pdf.** Si rien n'apparait dans cette zone, ou seulement quelques caractères sans rapport avec le texte à reconnaitre, c'est que la ROC n'a pas fonctionné. Cela peut provenir d'une résolution trop faible du document d'origine ou d'une trop mauvaise qualité de ce document. Selon le mode d'installation de tesseract que vous avez utilisé, certains format de fichier ne seront pas ou seront mal reconnus si vous n'utilisez pas au préalable la fonction "unpaper" (outil --> nettoyer (clean up)) de gscan2pdf.

<note tip>S**i la ROC est nulle ou de qualité médiocre même après traitement "unpaper"** (= nettoyer = clean up), on peut obtenir de bons résultats en modifiant au préalable avec Gimp le document à reconnaitre. Exemple pour une image pdf :

--> ouvrir le document pdf original avec gimp.
Une fenêtre s'ouvre : "importation depuis un PDF"
Mettre une résolution 300 et importer.
--> on peut si besoin améliorer l'image, par exemple en augmentant le contraste : "Couleurs --> Luminosité/contraste" et augmenter le contraste de 30... 50... ou plus si besoin.
--> puis enregistrer le document au format tif : "Fichier --> Enregistrer sous" --> "sélectionner le type de fichier (selon l'extension)"
On sélectionne "Image TIFF..... tif,tiff"
On nomme le document (en haut de la fenêtre) et "Enregistrer" (sans aucune compression ou avec compression JPEG... selon votre mode d'installation de tesseract).
</note>

* avant de lancer la ROC, on peut traiter les fichiers avec **unpaper** : Menu "outil --> unpaper" [ou "outil --> clean up", ou "outil --> nettoyer", selon les versions]. Puis : Menu "Outil --> ROC", sélectionner le moteur de ROC Tesseract et la langue, puis "Démarrer la reconnaissance optique de caractères". Le traitement avec unpaper est destiné à redresser les pages et à enlever des parasites (marges noires, traits...) pouvant perturber la ROC.

<note>Les options sont séparées en deux onglets "Page Options" et "Scan Options" dans la version gscan2pdf 0.9.20. Dans la version 0.9.13, tout est dans la même fenêtre. Il peut exister quelque autre petite différence (comme "Binary" au lieu de "Noir et blanc"), mais globalement les indications ci-dessus valent pour les deux versions.</note>

====Astuces====

===Documents de plusieurs pages : récupérer en une fois la totalité de la ROC===

Lorsque le travail de ROC est terminé, on peut copier/coller le texte de chaque page, une par une. Mais c'est un peu laborieux. On peut aussi tout simplement enregistrer le travail courant au format txt, ce qui a pour effet de concaténer toutes les pages en un seul fichier, qui pourra être retravaillé avec openoffice.

===Utilisation simple en mode photocopie, sans ROC===

Onglet Options de la page > Post-traitement : Désactiver la case "Effectuer la reconnaissance optique de caractères sur les pages scannées".

Pour améliorer la photocopie en noir et blanc :

1) Onglet Mode de numérisation : Choisissez le mode Trait

2) Onglet Options de la page > Post-traitement > Nettoyer les images, Bouton Options, Onglet Filtre, modifiez seuil pour les blanc à 0.85.

===== Références =====

* [[http://gscan2pdf.sourceforge.net/|Présentation de gscan2pdf]] (en)
  * [[http://ubunteros.tuxfamily.org/spip.php?article148|L'article de "Linux on the root" sur l'association tesseract+gscan2pdf]]
  * [[http://forum.ubuntu-fr.org/viewtopic.php?id=78804|Le fil de discussion du forum Ubuntu-fr]]

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//Page réalisée par : [[utilisateurs:Sorbus]] avec d'utiles compléments de zarer (19 janvier 2008)//
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