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CUDA

Tout ce qui concerne OpenCL est à enrichir.

Cuda

CUDA est une architecture de traitement parallèle développée par NVIDIA permettant de décupler les performances de calcul du système en exploitant la puissance des processeurs graphiques (GPU).

Cette page explique comment installer ce qui est nécessaire au bon fonctionnement de CUDA. Cette installation permet également d'utiliser des applications OpenCL.

Il va falloir installer deux programmes: "CUDA Toolkit" et "GPU Computing SDK".
Le GPU Computing SDK fournit des exemples de codes sur lesquels vous pouvez vous baser pour faire du développement: ce SDK est donc inutile si vous ne prévoyez pas de programmer avec Cuda. Cependant, vous l'installerez quand même afin de vérifier que Cuda fonctionne bien.

Téléchargements

Téléchargez sur votre Bureau les programmes selon votre architecture matérielle:

  • 32bits:
    cd ~/Bureau
    wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_2/rel/toolkit/cudatoolkit_4.2.9_linux_32_ubuntu11.04.run
    wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_2/rel/sdk/gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run
  • 64bits:
    cd ~/Bureau
    wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_2/rel/toolkit/cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run
    wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_2/rel/sdk/gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run

La version pour Ubuntu 11.04 fonctionne sous Ubuntu 11.10 et 12.04.

Installation du Toolkit

Depuis votre dossier Bureau, changez les droits du fichier cudatoolkit précédemment téléchargé puis exécutez-le en superutilisateur:

cd ~/Bureau
chmod +x cudatoolkit_4.2.9_linux_*
sudo ./cudatoolkit_4.2.9_linux_* 

Lorsqu'il vous demandera:

Enter install path (default /usr/local/cuda, '/cuda' will be appended):

tapez /opt.

Installation du SDK

Comme précédemment, depuis votre dossier Bureau, changez les droits du fichier gpucomputingsdk précédemment téléchargé puis exécutez-le en utilisateur normal cette fois-ci :

cd ~/Bureau
chmod +x gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run
./gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run

Lorsqu'il vous demandera:

Enter install path (default ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK):

faites [entrée] pour utiliser le chemin par défaut, et tapez une fois de plus /opt lorsqu'il vous demandera:

Enter CUDA install path (default /usr/local/cuda):

Préparation

Mettez à jour les variables, en tapant dans le terminal:

export PATH=$PATH:/opt/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/cuda/lib:/opt/cuda/lib64
echo 'export PATH=$PATH:/opt/cuda/bin' >> ~/.bash_profile
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/cuda/lib:/opt/cuda/lib64' >> ~/.bash_profile

Compilation du SDK

Compilez les applications exemples proposées par le SDK, qui vont vous servir dans la section suivante à tester le bon fonctionnement de Cuda:

cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C
LINKFLAGS=-L/usr/lib/nvidia-current/ make cuda-install=/opt/cuda

Test

Le dossier ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/ contient de petites applications qui servent d'exemple d'utilisation de Cuda.

Lancez une de ces applications:

~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/./fluidsGL

Test de Cuda

Comme vous pouvez le voir, Cuda fonctionne parfaitement.

Vous pouvez aussi tester un programme exploitant OpenCL (qu'il va falloir compiler):

cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/OpenCL/
make
cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/OpenCL/bin/linux/release
./oclSimpleGL

Vous pouvez à présent faire du GPU Computing, et aider la science avec Boinc par exemple.

Nettoyage

Maintenant que Cuda est installé, les deux fichiers d'installation ne nous sont plus nécessaires, vous pouvez les supprimer.

cd ~/Bureau
rm cudatoolkit_4.2.9_linux_*
rm gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run

Si vous ne voulez plus du SDK, vous pouvez le supprimer également:

rm -r ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK

Si vous souhaitez effacer toute trace de Cuda, supprimez les dossiers /opt/cuda (avec les droits root) et ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK:

rm -r ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK
sudo rm -rf /opt/cuda

et ouvrez le fichier caché dans votre Dossier Personnel .bash_profile pour y effacer les lignes suivantes:

export PATH=$PATH:/opt/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/cuda/lib:/opt/cuda/lib64
  • cuda.1363723910.txt.gz
  • Dernière modification: Le 19/03/2013, 21:11
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